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춘추 전국 시대 도래. 절대 승자는 없다.

그러나 키워드에 많이 등장하는 기업들과 강한 기업들에 주목.

애플과 구글 테슬라부터 GM과 폭스바겐 같은 기존 자동차 대기업과 인텔과 엔비디아와 같은 다른 기술 회사들이 자율 주행 개발에 막대한 투자를 하고 있다.

어디 이뿐이랴? 중국 베이징 상하이 자동차 한국의 현대 기아 일본 도요타 닛산 혼다 유럽의 볼보 로노 메르세테스 벤츠 스캐니아 맨 벤츠 아우디 심지어 인도의 타타까지 무수한 회사와 인력 그리고 엄청난 개발 비용을 들여 자율 주행차를 개발중이다. 이중에는 개발 비용을 감당 못하여 협업 체계로 많이 가고 있다.

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출처 algorithmxlab

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현재 가장 활발한 연구 개발 분야 중 하나가 자율 주행 차와 자율 운송을 추진하는 것입니다.

자율 주행 차가 실현되면 시간을 얻고 출퇴근시 스트레스 수준을 줄일 수 있습니다. 완벽하다면 인간이 운전하는 자동차보다 더 안전 할 수도 있습니다.

휘발유 차를 대체하는 전기 구동 자율 셔틀은 친환경적이고 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

따라서 자율 주행 분야의 주요 업체들과 주요 자동차 제조업체들이 스마트 자율 주행 및 자율 주행 솔루션 개발에 상당한 시간과 비용을 투자하고 있는 것은 당연한 일입니다.

다음 목록은 알파벳순으로 정리 되어 있으며 현재 자율 주행 자동차 기술을 개척하고 있는 33 개의 선도 기업을 살펴볼 것 입니다.

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애플

2019 년 6 월 Apple은 Drive.AI 인수 했습니다. 한때 2억 달러로 평가되었던 자율 주행 스타트 업이 문을 닫는 중이었습니다. 수십 명의 Drive.ai 자가 운전 엔지니어를 고용했습니다

소식통에 따르면 애플은 자율 주행차와 기타 자산을 포함한 회사 자산을 매입했습니다.

이로 애플이 자율 주행 프로젝트를 포기하지 않았음을 확인시켜 주었습니다.

2016 년부터 프로제트를 둘러싼 많은 관심이 있었습니다. 그러나 자율 주행 차 운전은 순조롭게 출발하지 못했습니다. 프로젝트 책임자인 Steve Zadesky 퇴사후 고용 동결과 같은 초기 좌절이 있었습니다.

또한 프로젝트의 비전과 관련하여 Apple 내에서 불확실성에 대한 소문이있었습니다.

그 이후 QNX의 창립자이자 전 CEO 인 Dan Dodge의 후속 임명은 이제 Project Titan이 확고한 전략을 가지고 있음을 나타냅니다.

이것은 애플이 자율 주행자 개발에 대부분의 노력을 집중하고 있음을 의미합니다 .

2017 년 4 월에 발표 된 문서 따르면 회사는 "자동화 된 시스템"을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

Waymo에서 자율 주행 자동차 전문가 모집

자율 주행 차 달성을 향한 그들의 개발를 돕기 위해 애플은 또한 채용 추진을 실시했다고 밝혔습니다.

이것은 회사가 다른 사람들 사이에서 이전 Waymo와 NASA의 로봇 공학 전문가를 고용하는 것을 보았습니다.

이 신병 중 가장 주목할만한 것은 NASA의 제트 추진 연구소와 다양한 Waymo 프로젝트에서 일한 선임 엔지니어인 Jaime Waydo였습니다.

이 모집은 Project Titan을 시작하는 데 도움이 되었습니다. 신입 사원이 들어오면서 Apple과 관련된 차량특허 활동이 눈에 띄게 증가했습니다.

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2018 년부터 애플은 자율 주행 차량을 구체화 했습니다. 2018 년 여름에 회사는 공식적으로 캘리포니아 DMV에 등록 된 66 대의 차량을 보유했으며, 대부분은 주 전역의 공공 도로에서도 운행되었습니다.

즉, Apple은 웨이모와 GM Cruise에 이어 캘리포니아에서 세 번째로 큰 자율 주행 차량을 보유하고 있습니다.

2018 년에는 Apple이 회사 시설간에 직원을 이동할 목적으로 자율 주행 차를 사용하는 것이 보고 되었습니다.

이는 자율 기술이 차량을 담당하는 반면, 폭스 바겐 T6 운송용 밴 각각은 문제가 발생할 경우를 대비해 운전자가 운전대 뒤에 탑승해 있을 것임을 의미합니다.

자율 주행 차를 향한 추진력 강화 애플은 2020년에 자율 주행차 출하를 시작하는 것을 목표로 하고 있습니다 .

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Aptiv

Aptiv는 2017 년 델파이 Automotive의 파워 트레인 사업부 지점으로 설립되었습니다. 원래 Delphi Technologies로 명명 된 이 회사는 곧 현재 이름의 Aptiv라는 이름으로 리 브랜딩되었습니다.

새 이름이 전기 부품, 소프트웨어, 특히 자율 주행차 분야에서 일하는 회사를 강조하는 데 도움이 되기를 바랐습니다.

처음부터 자율 주행 차를 만드는 대신 Aptiv는 기존의 다양한 자동차 모델에 장착 할 수있는 센서 및 자율 소프트웨어 시스템을 만들었습니다. 완전히 장착되면 자동차는 자율 주행이 가능합니다.

Delphi Automotive의 Aptiv와 그 전임자들은 CES 2016에서 시사 한 자율 주행 자율 주행 개념도 개발했습니다.

이것은 인간-기계 인터페이스이며 레벨 5 자동화, 즉 완전 자율 주행 자동차와의 격차를 해소하기위한 것입니다.

Aptive는이 인터페이스가 소비자가 자율 주행 차에 대한 신뢰를 쌓는 데 도움이 될뿐만 아니라 필요할 때 조치를 취할 수있을만큼 경계를 유지하는 데 도움이되기를 바랍니다.

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nuTonomy 브랜드 자동차

델파이는 또한 누토노미 를 4 억 달러 에 인수하여 자체 브랜드의 자율 주행 자동차를 도로에 진입시키려는 Aptiv를 지원했습니다.

NuTonomy는 선도적 인 자율 소프트웨어 개발 허브입니다.

그들은 또한 자율 주행 자동차 세계에서 입증 된 실적을 가지고 있습니다.

2016 년 nuTonomy는 자율 주행 자동차와 주변 기술을 싱가포르 기반 택시 서비스에 통합됐습니다.

또한 그들은 또한 최초의 회사인 매사추세츠 주 보스턴의 거리에서 유사한 기술을 테스트 했습니다.

nuTonomy를 인수한 이후 Delphi와 Aptiv는 싱가포르 육상 교통국에서 자율 이동성 프로그램을 개척하기 위해 선정 되었습니다.

그들은 또한 미국과 유럽에서 자율 주행 택시를 운용할 계획을 세우고 있었습니다.

Lyft 및 기타 업체와의 파트너십 Quanergy Systems와의 또 다른 파트너십을 통해 Aptiv와 Delphi는 솔리드 스테이트 라이더를 개발할 수 있었습니다.

자율 시스템 에이 기술을 사용하면 자율 주행 자동차 및 기타 자율 기술의 비용을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.

CES 2018에서는 Aptiv가 라스 베이거스 스트립 주변의 다양한 목적지까지 약 400 개의 레벨 4 자동 승차권을 제공하는 회의에 참석자를 초대했습니다.

이것은 또 다른 자율 주행 개척자인 리프트와의 파트너십을 통해 이루어졌습니다 .

Aptiv는 2019 년 말까지 모델과 자율 시스템이 생산을 위해 확장되기를 희망하며 Lyft는 Aptiv의 자율 주행 기술을 사용하여 자동차로 5000외 이상의 테스트를 성공적으로 완료했다고 보고 했습니다.

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아우디

최근 몇 년 동안 자동차 대기업 인 Audi는 유명한 A7 및 RS7 모델 에서 파생 된 모델과 기술을 사용하여 일련의 자율 주행 자동차를 공개했습니다

여기에는 소비자 시장을 겨냥한 여러 자율 테스트 차량이 포함되었습니다.

2016 년 7 월 이후 아우디는 자동차 산업의 다른 대형 업체들과 마찬가지로 자체 자회사인 SDS Company를 운영하고 있습니다.

유사한 자회사와 마찬가지로 SDS Company의 목표는 Audi의 이익을 위해 자율 주행 자동차 및 관련 기술 개발을 개척하는 것입니다.

이 목표를 달성하기 위해 Alexandre Haag가 자회사의 CTO로 임명 되었습니다. Haag는 Tesla Autopilot의 전 프로그램 관리자입니다.

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논란이되는자가 운전 A8

다른 회사와 마찬가지로 Audi는 차세대 A8 차량 에서 자율 기술을 상용화 하기를 희망합니다 .

Audi A8은 훌륭한 주행 경험을 제공 할뿐만 아니라 기술 발전을 보여주는 회사의 새로운 플래그십 제품군으로 표시됩니다.

아우디 A8은 자율 주행 기능이있어 운전자가 시속 37 마일까지 휠에서 손을 뗄 수 있기 때문에 어떤 상황에서는 논란의 여지가 있습니다.

Audi A8이 처음 공개되었을 때 실제로 운전자가 핸즈프리로 운전할 수있게 해준 최초의 자율 주행 자동차 였습니다.

현재이 기술은 유럽에서만 사용이 허가 되었지만 회사는 미국 및 기타 시장의 소비자가 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다.

Volkswagen 그룹 내에서 사용되는 자율 주행 기술

여기서 이루어진 모든 발전은 오로지 아우디의 럭셔리 브랜드에만 국한되지 않습니다. 이 회사는 다이물러 및 BMW와 마찬가지로 Volkswagen Group 산하에 운영되었습니다 .

즉, Audi 및 SDS 회사의 모든 개발은 다양한 조직에서 구현 될 수 있습니다.

Audi를 운영하는 독일 컨소시엄은 최근 Nokia의 Here 정밀 매핑을 인수했습니다 .

이번 인수는 자율 주행 차를 향한 추진력이 중요한 진전을 이루는 데 도움이 될 수 있습니다.

HERE는 수집 정보를 클라우드로 전송되는 차량 센서 데이터에 대한 개방형 사양을 설계하는 데 일련의 진전을 이루었습니다.

이번 달에 아우디는 자율 주행과 전기차에 150억 달러 이상을 투자하겠다고 약속했습니다 .

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바이두

중국 기업 바이두 (Baidu)는 인터넷 검색 엔진 기업으로 이름을 올렸습니다. 그러나 2014 년에 회사는 BMW와 파트너쉽을 발표했습니다

이 파트너십의 목적은 반 자동 프로토 타입을 개발하는 것입니다.

우리가 개발할 수있는 자율 주행 자동차는 중국의 일부 고속도로에서 테스트되었습니다.

그러나 잠재적으로 성공적인 협업은 미래 전략에 대한 일련의 의견 차이로 2016 년에 두 회사의 관계는 끝났습니다.

이러한 분리가 바이두의 발전을 막지 못했습니다.

5 년 만에 자율 주행 차 양산

2016 년 6 월 Baidu의 CEO이자 공동 설립자 인 Robin Li는 자율 주행차 양산을 위한 5년 목표를 세웠다고 발표했습니다 .

이러한 목표를 달성하도록 도운게 실리콘 밸리에 새로 문을 연 AI 연구소입니다. 여기서 그들은 레벨 4 자율 주행 차량을 개발하고 있습니다.

2017 년부터 Baidu는 오픈 소스 Apollo 소프트웨어 시스템을 테스트하고 있습니다. 완전히 테스트가 완료되면 개인 테스트 영역과 공공 도로 모두에서 Baidu의 자율 주행 차량에 사용될 것입니다.

Apollo는 새로운게 아니며 수년 동안 사용되어 왔으며 그 당시 Daimler 및 Nvidia와 같은 대기업에서 소규모 스타트 업 및 칩 제조업체에 이르기까지 모든 사람들이 사용했습니다.

Baidu의 COO는 Apollo를 "자율 주행 산업의 Android"라고 설명했습니다.

또한 블랙베리 는 QNX Hypervisor 2.0 시스템을 Apollo에 통합하기 위해 노력하고 있습니다.

이 시스템은 차량 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 데이터 플랫폼을 수용합니다. 완전히 통합되면 자치 분야에서 Baidu의 작업을 더욱 향상시킬 것입니다.

중국 최초의 자율 주행 차량이 도로를 달리다

2018 년부터 Baidu는 베이징 및 주변 지역의 33개 중국 도로에서 아폴로 구동 자율 주행 자동차를 테스트 할 수있는 권한을 부여 받았습니다.

이로 인해 Baidu의 자율 주행 자동차는 중국 도로에서 최초의 자율 주행 차량이 되었습니다.

Baidu는 2020 년까지 완전한 자율 주행 차를 발표예정이었습니다.

다음 해인 2021 년에는 Baidu가 중국 자동차 제조업체 인 BAIC Group과 협력하여 일련의 레벨 4 자율 주행 자동차를 생산하게 될 것입니다.

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BMW

자율 주행 차를 향한 추진에 뒤처지기를 원하지 않는 뮌헨에 기반을 둔 거대 자동차 BMW는 최근 자율 주행 전략을 둘러싼 노력을 강화했다

2016 년 CES에서 회사는 자율적 인 i8 개념을 공개했습니다. 그들은 또한 BMW iNEXT를 발표했습니다. 이것은 자율 주행 자동차와 자율 주행 기술을 홍보하기 위한 계획입니다.

이것은 부분적으로 Molileye 및 인텔의 협력에 의해 추진 될 것 입니다.

세 회사는 협력을 통해 자율 주행 차를 일반 대중에게 제공 할 수있는 개방형 표준 기반 플랫폼을 만들 수 있기를 희망합니다.

모든 것이 잘되면 그들은 2021 년까지 첫 자율 주행 차를 도로에 올리는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이것이 바로 BMW iNEXT가 될 것입니다.

인텔은 자율 주행 차 시장이 놓칠수 없다고 생각합니다.

이 파트너십은 BMW뿐만 아니라 인텔에도 의미가 있습니다.

후자는 NXP 및 NVIDIA 와 같은 경쟁 기업에 의해 자율 처리 능력과 자동차 실리콘 솔루션을 공급하기 위한 경쟁에서 지금까지 벗어난 자율 부문에서 발판을 마련하기를 열망했습니다 .

2016 년 말에 인텔은 자율 주행 그룹을 창설했으며 이후 인텔의 인텔 캐피털 부문을 통해 자율 기술 투자에 2 억 5 천만 달러를 투자했습니다.

인텔은 2017 년 3 월에 Mobileye를 153 억 달러에 인수했습니다.

이 투자 이전에 Mobileye는 이미 REM (Road Experience Management) 매핑 플랫폼을 통해 여러 자율 관련 파트너십의 일부였습니다.

이 프로그램을 통해 Mobileye는 Nissan 및 VW 와 같은 여러 대형 자동차 회사와 협력하여 자가 운전 택시를 출시 했습니다.

Fiat Chrysler도 최근이 협업에 참여했습니다. 그들은 2021 년 말까지 도로에서 운행되는 공공 접근 가능한 자율 주행 자동차를 목표로합니다.

BMW가 운영하는 우산 조직은 31 억 달러에 Nokia의 HERE 매핑 자산을 인수했습니다. 이것은 BMW와 볼보가 자율 주행 차를 실현하도록 돕는 목표로 다시 이루어졌습니다.

전용 자율 주행 캠퍼스

자율 운전 캠퍼스 독일 뮌헨 근처의 사이트에 2018 년 BMW에 의해 열렸다.자가 운전 자동차 및 기타 관련 프로젝트 사업.

자율 기술에 전념하는 BMW가 만든 두 번째 작업장입니다. 이전에 회사는 캘리포니아 주 마운틴 뷰에 사무실을 열었습니다.

현재 BMW는 뮌헨과 캘리포니아의 도로에 약 40 대의 자율 주행 차를 보유하고 있으며, 이들은 레벨 4 자율로 운영되고 있습니다.

현재 BMW 자율 주행 수석 부사장 Elmar Frickenstein에 따르면이 회사는 2021 년 마감일까지 레벨 3 자율 주행 자동차를 사용할 수 있다고 확신합니다.

그들은 2021년까지 레벨4 또는 5 자율 주행 자동차를 제공 할 수있을 것이라는 희망을 유지 합니다. BMW가 이러한 목표를 충족하는지 여부에 관계없이 규제 및 인프라 문제로 인해 대량 출시가 지연 될 수 있습니다.

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콘티넨탈 AG

독일에 본사를 둔 주요 자동차 공급 업체 인 Continental AG는 자율 주행 자동차 전용 프로그램을 성장시키기 위해 느리지만 꾸준한 접근 방식을 취했습니다.

이 신중한 접근 방식은 지금까지 회사가 자율 제품 출시를 위한“2020 년대”기한에 얼마 동안 모호하게만 약속했음을 의미합니다.

대신 자율 주행 차를 완전히 뒤쫓는다면 회사 는 "Cruising Chauffer" 시스템 과 같은 일련의 운전자 지원 기술을 출시 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

2017 년에는 Continental AG가 산호세에 연구 개발 연구소 열어 실리콘 밸리에서 연구 운영을 확장했습니다 .

이 연구실에서는 스마트 도로 인프라 및 기타 자율 주행 차와 통신 할 수있는 자율 주행 차를 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

Continental AG는 하이브리드 자동차 및 전기 자동차 기술을 확장 하는데 3억 달러를 투입함으로써 자율 부문에 대한 약속을 더욱 강조했습니다 .

Continental AG는 엔비디아와도 파트너쉽을 맺었습니다. 이 협업의 목표는 다양한 차량에서 사용할 수있는 자율 주행 시스템을 만드는 것입니다.

이 기술은 Continental AG가 유명한 자동차 소프트웨어 엔지니어링 기술과 Nvidia의 드라이브 플랫폼 및 운영 체제를 결합합니다.

결국 두 회사는 독립적 인 자율 기술을 개발하기를 희망합니다.

그런 다음 다른 자동차 제조업체에 판매되어 자율 주행 기능이있는 자동차를 생산하는 기존 제품에 접목됩니다.

완전히 해결되면 더 비싼 자율 옵션에 비해 상대적으로 저렴하고 빠른 프로세스가 될 것으로 생각됩니다.

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다임러

다임러는 2020 년대 초 어느 시점에 공공 도로에서 운행되는 레벨 4 또는 레벨 5 자율 주행이 가능한 차량 인 완전 자율 주행 자동차를 보유 할 계획입니다.

이 목표를 달성하기 위해 그들은 주요 부품 공급 업체인 보쉬와 높은 수준의 협업을 시작했습니다 .

Daimler의 개발 책임자 인 Ola Källenius는 Daimler가 2020 년에서 2025 년 사이 어느 시점에 자율 주행 자동차의 대규모 상업 생산을 시작할것이라고 예측합니다.

분명히 Daimler는 레벨 4 또는 5 자율성에 곧바로 뛰어 들지 않습니다. 2021 년까지 다양한 모델에 레벨 3 자율성을 도입하는 것을 목표로합니다.

Daimler는 이미 이 분야에서 약간의 성공을 거두었습니다. 2016 년 4 월 Daimler의 자율 주행 트럭은 국경을 넘는 여행을 성공적으로 마친 자율 주행 트럭 호송대의 일부였습니다.

이에 더해 2015 년부터 Daimler는 네바다의 도로에서 자체 자율 주행 트럭을 테스트하고 있습니다.

2017 년에 Daimler 는 오리건과 네바다의 여러 고속도로에서 자율 트럭 수송 실험을 성공적으로 반복했습니다 .

이것은 회사의 "Freightliner Inspiration Truck"이 네바다의 공공 고속도로에서 운전할 수있는 최초의 자율 주행 트럭이라는 것을 의미합니다.

자율 주행 트럭에서 벗어나 Daimler는 Uber와의 파트너쉽을 발표했습니다.

향후 몇 년 동안 Daimler의자가 운전 차량이 향후 Uber의 인기있는 승차 공유 플랫폼에 도입 될 것입니다.

이는 다임러가 다른 많은 자동차 제조업체와 마찬가지로 모빌리티 서비스를 대중에게 자율 주행 자동차를 소개하는 자연스러운 출발점으로보고 있다는 신호입니다.

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디디 추싱

디디 추싱은 주요 승차 공유 플랫폼 Uber의 중국 라이벌입니다. 사실이 회사는 우버의 중국 사업부를 흡수할 정도로 중국 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있습니다.

Uber가 자사 서비스의 미래인 Didi Chuxing이 뒤처지지 않기로 결정함에 따라 자율 주행 자동차를 바라보고 있습니다.

2017 년 3 월 Didi Chuxing은 실리콘 밸리에 자체 인공 지능 연구소를 열었습니다.

연구소의 주된 초점은 연구 개발이며, 특히 지능형 주행 시스템을 만드는 것을 목표로하고 있습니다.

이 회사는 또한 운송 보안을 개선하기 위해 다양한 인공 지능 기반 애플리케이션을 검토하고 있습니다.

이 목표를 달성하기 위해 Didi Chuxing은 인공 지능 연구실에서 작업을 주도할 숙련 된 엔지니어 시리즈를 모집했습니다.

여기에는 Waymo의 전 선임 소프트웨어 엔지니어 인 Jia Zhaoyin과 이전에 Uber에서 자율 주행 차량 보안을 담당했던 Charlie Miller가 포함됩니다.

Didi Chuxing은 또한 Udacity 의자가 운전 나노데 그리 프로그램 졸업생을 고용하는 프로그램을 Udacity와 제휴했습니다 .

2017 년 Udacity와 Didi Chuxing은 자율 주행 기술, 안전 및 유사한 솔루션에 초점을 맞춘 공동 경쟁을 발표함으로써 파트너십을 더욱 강화했습니다.

최고의 "자동화 된 안전 및 인식 처리 스택"을 개발 한 것으로 판단되는 팀은 10 만 달러의 상금을 받을 수 있습니다.

2018 년에는 Didi Chuxing이 모든 기능을 갖춘 자율 주행 차를 성공적으로 개발하고 테스트 했음을 공개했습니다.

이 회사는 또한 다양한 자동차 제조업체 및 공급 업체와 협력하여 완료되었다고 발표했습니다.

2018 년 5 월 캘리포니아 DMV로부터 Didi Chuxing이 주 공공 도로와 고속도로에서 자율 주행 차량을 테스트하기 시작하도록 허가를 받았습니다.

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포드

자동차 산업에있는 그들에 비해 포드는 자율 주행 자동차에 대한 그들의 탐구에 착수하는 데 상대적으로 느렸습니다. 초기의 주저함에도 불구하고 회사는 이제 잃어버린 시간을 보충하고 막대한 투자를 하고 있습니다.

2015 년 포드는 "스마트 모빌리티 플랜"을 발표했습니다. 이는 연결성 및 자율 주행 자동차와 같은 업계의 혁신적인 영역으로 회사를 시작하기위한 것입니다.

2016 년 3 월 Ford Smart Mobility LLC가 출시되었습니다. 이 자회사는 자율 주행 자동차, 자율 주행 서비스 및 연결성을 개발하고 테스트하는 데 주력하고 있습니다.

Ford의 자율 주행 자동차 및 관련 기회 가속화 Ford는 자체 주행 자동차 개발 프로그램을 나머지 회사와 분리하여 포드 자율주행 차량 이라는 새로운 회사를 설립했습니다 .

회사의 10 년 자율 주행 차량 계획은 또한 포드 가 2016 년에 테스트 차량을 3배로 총 30 대의 차량으로 만들 계획을 발표하는 것을 보았습니다. 추가 개발이 진행됨에 따라 이 테스트 차량은 크기만 증가 할 것입니다.

자율 주행 부문에서 Ford가 수행 한 많은 작업은 눈이나 어두운 도로와 같은 어려운 기상 조건에서 자율 주행 자동차를 테스트하는 데 앞장서고 있습니다.

2021 년까지 Ford는 사전지도 또는 "지오 펜싱"영역이있는 자율 주행 자동차를 제공하는 것을 목표로합니다.

Ford는 이미 인공 지능 솔루션, 매핑 및 라이더 분야에서 일하고있는 신생 기업 및 소규모 기업에 투자하고 인수하는 회사의 정책 덕분에 경쟁사와 빠르게 보조를 맞출 수 있었습니다.

Ford의 가장 중요한 인수 중 하나는 2017 년 AI 스타트업인 Argo의 지분을 인수했을 때였습니다.

2018 년에는 포드가 3 세대 Fusion 모델 세단에서 Argo가 개발 한 기술을 테스트했습니다. 일단 개발 된 Ford는 처음에 이러한 차량을 다양한 라이드 헤이링 애플리케이션에 사용할 계획 입니다.

Ford는 또한 Domino Pizza와의 파트너십을 발표했습니다. 이를 통해 두 회사는 자율 피자 배달 차량을 개발하기 위해 협력 할 것입니다.

Postmates와의 유사한 파트너십을 통해 Ford는 주문형 자동 배달 솔루션을 개발할 것입니다.

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GM

2016 년에는 GM (GM)이 인공 지능 개발 및 자율 주행 차 부문에 대한 일련의 인수 및 투자를 진행했습니다.

이러한 중요한 인수 중에는자가 운전 자동차에 중점을 둔 신생 기업인 Cruise Automation을 5억 8100만 달러에 인수한것이 있습니다.

GM은 크루즈 자동화를위한 연구 개발 시설을 구축 할 계획을 발표함으로써 자율 부문에 대한 약속을 더욱 강조했습니다.

이 확장을 통해 Cruise Automation은 1,000 명 이상의 새롭고 숙련 된 직원을 수용 할 수 있습니다.

경쟁사의 많은 대형 자동차 제조업체와 달리 GM은 자체 운전 자동차 개발을위한 구체적인 일정을 정하지 않았습니다.

그러나 그들의 공격적인 접근 방식은 회사가 조만간 어떤 형태로든 자율 운송을 달성 할 것임을 시사합니다.

GM CEO 인 Mary Barra는 "우리는 대량 생산 조립 공장에서 완전 자율 주행 차량을 만드는 최초의 대량 자동차 제조업체가 될 것으로 기대합니다"라고 썼습니다.

다른 많은 자동차 제조업체와 마찬가지로 GM은 처음에는 일반 대중에게 자율 주행 자동차를 출시하는 대신 자율 주행 공유 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

GM은 자율 주행 공유 서비스에 초점을 맞추고 있다고 주장 할 수 있지만, 로이터 통신 은 GM이 가까운 장래에 수천 대의 자율 주행 전기 자동차를 공공 도로에 출시 할 계획을 세우고 있다고 보고했습니다.

처음에는 소비자가 이용할 수있는 차량이 아닙니다. 대신 자율 주행 차량은 GM과 승차 공유 운영 Lyft Inc.와의 파트너십의 일부로 제공됩니다.

GM은 Lyft의 지분 9 %를 보유하고 있으며, 이는 온 디맨드 자율 주행 차량의 통합 네트워크를 구축하려는 GM의 계획의 일부로 인수되었습니다.

웨이모와 마찬가지로 GM은 스티어링 휠이나 페달이 없는 자율 주행 차를 조종하고 있는데 이는 인공 지능이 완전히 통제된다는 것을 의미합니다.

GM은 이미 최대 25 마일의 속도로 샌프란시스코의 혼잡 한 거리를 탐색 할 수있는 자율 주행 자동차 인 Chevy bolt를 공개했습니다.

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혼다

Honda는 최근 웨이모와 논의 중 입니다. 이 파트너십이 공식화되면 모든 Honda 차량에 Waymo의 자율 주행 기술이 사용되도록 할 것입니다.

Honda는 2020 년까지 일본 거리에 자율 주행 차를 제공한다는 장기적인 목표를 세웠습니다.

이것은 도쿄가 하계 올림픽을 개최하는시기와 일치하며 많은 주요 일본 기술 및 AI 회사가 노력하고있는 더 넓은 목표의 일부입니다.

일본은 하계 올림픽 개최를 ​​통해 스포츠계에서의 업적뿐만 아니라 기술 및 자율 산업에서의 기술을 선보일 계획입니다.

그들이 2020 년을 향해 일하면서 혼다는 이제 캘리포니아 거리에서 자율 주행 자동차와 기타 자율 주행 차량을 테스트하도록 승인 되었습니다.

그러나 다른 회사와 마찬가지로 테스트 할 수있는 차량 수와 작동 할 수있는 자율성 수준에 대한 엄격한 제한이 있습니다.

현재 Honda는 자체 운전 차량을 테스트하기 위해 Apple과 같은 GoMentum Station 플랫폼을 사용하여 이익을 얻고 있습니다.

Honda가 완전 자율 주행 자동차를 지향하면서 기본 모델조차도 혜택을 누리고 있습니다. 예를 들어, 보급형 시빅은 Honda의 반자동 고급 운전자 지원 시스템 인 ADAS와 함께 제공됩니다.

이는 운전자에게 어댑티브 크루즈 컨트롤 및 자동 제동을 포함한 다양한 안전 이점을 제공합니다.

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화웨이

화웨이는 자동차를 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 이름이 아닐지 모르지만, 중국에 기반을 둔 거대 통신 회사가 자율 주행 자동차 개발에 상당한 자원을 투자하는 것을 막지는 못했습니다 .

2016 년 Huawei 는 모바일 네트워크 사업자가 자율 운송에서 역할을 할 수 있다고 생각하는 방법을 자세히 설명하는 백서를 발표했습니다 . 화웨이는 그들뿐만 아니라 유사한 회사들도 자동차에 연결을 제공하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다고 믿습니다.

이 역할은 스마트 또는 보조 주차, 클라우드에 원격으로 업로드 할 수있는 차량 내 데이터 수집, LTE 기반 응급 서비스와 같은 다양한 방식으로 자율 주행 자동차 및 기타 형태의 자율 교통에 도움이 될 수 있습니다.

2017년 모바일 월드 회의 바르셀로나는 화웨이는이 분야의 최신 개발을 소개했습니다.

여기에는 자율 주행 차에 연결할 수있는 셀룰러 기술인 Cellular V2X가 포함되었습니다.

이듬해 같은 컨퍼런스에서 화웨이는 회사의 Mate 10 Pro기술이 적용된 포르쉐 파나 메라를 공개했다 .

이것은 포르쉐가 물체 인식을 수행 할 수 있다는 것을 의미하며, 이는 자율 주행 자동차에 필수적인 기능입니다.

화웨이의 개발은 Mate 10 Pro 스마트 폰이 자동차를 조종하는 것을 보았습니다. 이 기술은 또한 무생물뿐만 아니라 자동차와 사람을 구별 할 수있었습니다.

이를 통해 포르쉐는 충돌없이 부드럽게 운전할 수있었습니다.

그러나 많은 업계 관측통들은 이것이 잠재적으로 수익성이 좋은 자율 주행 자동차 시장에서 화웨이가 역할을하는 것이 아니라 회사의 AI 역량을 과시하는 수단으로 더 많이 사용한다고 생각합니다.

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현대

자율 주행 차에 관해서 현대 자동차는 보다 전통적인 형태의 자동차에 적용 해 온 철학을 고수하고 있습니다.

즉, 대중 시장에 저렴한 자율 주행 차량을 제공하는 것을 목표로하고 있습니다.

이 Thomas Schmid에 대해 정해진 일정은 없지만, 현대 자동차의 유럽 운영 책임자는 자율 주행 자동차가 "모든 사람이 말하는 것만 큼 빠르지는 않을 것"이라고 말했습니다.

슈미트의주의에도 불구하고 현대는 최근 몇 년간 자율 주행 차 개발 노력을 강화했다. 이것은 회사가 다양한 AI 비즈니스 및 Aurora와 같은 신생 기업에 투자하는 것을 보았습니다 .

자율 기술 개발에 초점을 맞춘 스타트 업입니다. 현대 자동차는 또한 자율 주행과“초 연결형”자동차를 가능한 한 빨리 개발하는 것을 목표로하는 새로운 사업부를 신설했습니다.

현대 자동차도 자율 주행 SUV를 지향하고 있습니다. 늦어도 2021년까지 기술을 도로 테스트하고 2025년에 완제품이 시장에 출시 되기를 희망합니다 .

현재 일부 현대 자동차에는 낮은 수준의 자율 안전이 있습니다. 이 회사의 차세대 안전 시스템을 통해 운전자는 15 초 동안 바퀴에서 손을 안전하게 뺄 수 있습니다.

이번에는 자동차 통신 시스템을 구축하는 이스라엘 기업 오토톡스에 대한 투자는 현대 자동차가 자율 주행 차에 대한 중요성을 강조합니다.

또한 자동차에 고급 감지 및 센서 시스템을 만드는 것이 중요하다는 것을 회사에 알립니다.

현대는 최근 러시아 인터넷 거대 기업인 Yandex 와 자율 주행 자동차 부품 개발을위한 파트너십을 체결했습니다 .

이번 거래는 Yandex의 첫 번째 OEM 협력을 의미하며 한국 자동차 제조업체가 인도에 기반을 둔 승용차 환승 업체 인 Ola에 상당한 투자를 한 후 이루어집니다.

4 단계 및 5 단계 차량에 대한 제어 시스템을 개발하기로 합의했으며, 이는 자동차 엔지니어 협회에서 사람의 개입이 전혀 필요하지 않거나 제한된 것으로 설명 된 자동화 범주입니다.

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재규어 랜드 로버

영국 회사 인 재규어 랜드 로버는 자율 주행 차를 향한 운전에서 결코 분명한 빛이 아닐 수 있습니다.

실제로 재규어 랜드 로버의 연구 및 기술 이사 인 볼프강 에플 (Wolfgang Epple) 은 자율 주행 차가 승객을화물로 취급하는 추세가 브랜드 철학에 위배 된다고 말했습니다 .

자율 주행 차를 개발하는 대신 Epple은 Jaguar Land Rover와 다른 Tata 소유 회사가 운전자 경험을 향상시킬 고급 지원 기능을 모색 할 것이라고 주장했습니다.

이 확고한 입장은 재규어 랜드 로버가 자율 기술 개발에 자원을 투입 할 가능성을 완전히 배제했다고 생각할 수 있습니다.

그러나 2016 년 2 월 재규어 랜드 로버는 자율 주행에 대한 연구 개발을 더욱 강화하려는 영국의 790 만 달러 프로그램의 일부가되었습니다 .

이 프로그램은 또한 차량 통신 기술에 대한 작업을 수행하고 운전자 습관에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 것을 목표로합니다.

또한이 재규어 랜드 로버는 약 100 대의 연구 차량을 개발할 계획을 확정했습니다.

이 프로젝트는 최소한 2020 년까지 지속될 것이며 영국 도로에서 자율 주행 차와 커넥 티드 카 기술이 테스트 될 것입니다.

2018 년 3 월 Jaguar Land Rover는 웨이모와 파트너 쉽을 체결했습니다. 이 프로젝트는 최대 20,000 대의 Jaguar I-Pace 자동차로 이어질 것이며, 이는 웨이모의 택시 서비스에 합류 할 것입니다.

2020 년까지 본격적으로 생산되지 않을 것이기 때문에 이것들은 여전히 ​​약간의 방법입니다.

Jaguar Land Rover는 또한 자율 주행 자동차가 오프로드 시나리오에서 작동 할 수 있도록 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

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Lyft

주문형 운송 서비스 Lyft는 2012 년에 시작되었습니다. 캘리포니아 주 샌프란시스코에 본사를두고있는이 회사는 미국 약 300 개 도시에서 운영되며 하루에 100 만 회 이상의 차량을 운행합니다.

Lyft는 캐나다와 같은 다른 영토로도 확장되어 현재이 분야에서 이미 중요한 플레이어 인 Uber의 주요 라이벌이되었습니다.

Lyft는 General Motors 의 5억 달러 투자로 도 혜택을 받았습니다 . 두 회사는 함께 자율 주행 차를 대중에게 알리기 위해 노력하고 있습니다.

이것은 Lyft가 GM의 Chevy bolt 자가 운전 자동차를 사용하여 다양한 미국 도시로 고객을 운송하는 것을 볼 수 있습니다.

그러나 Lyft와 GM 거래는 배타적이지 않습니다. Lyft는 또한 웨이모와 파트너 쉽을 맺고 있습니다.

이를 통해 두 회사는 연구 개발 프로젝트를 위해 협력하고 미국 전역의 여러 지역에서 개인 및 공공 도로에서 자율 주행 자동차 및 유사한 자율 기술을 테스트 할 수 있습니다.

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메르세데스와 보쉬

세계 최대 자동차 공급 업체 중 하나 인 Bosch는 신뢰할 수있는 운전자 지원 시스템을 만들기 위해 2000명 이상의 엔지니어를 전담 해 왔습니다.

또한 이 회사는 유명한 GPS 제공 업체 인 Tom Tom과 제휴하고 있습니다.

이 파트너십을 통해 Bosch는 광범위한 매핑 데이터에 액세스하고 운전자 지원 시스템으로의 진행 속도를 높일 수 있습니다.

두 회사 간의 이러한 협력은 지금까지 레이더 위치 파악 맵 레이어링을 선도하게되었습니다 .

메르세데스는 다른 고급차 브랜드와 마찬가지로 많은 신차에 자율 주행 기능을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

그러나 초기 진행은 느 렸지만 2017 년형 Mercedes- E-Class는 레벨 2 자동화 만 가능했습니다.

2017 년 4 월 자율 주행 차 개발 속도를 높이기 위해 Mercedes는 Bosch와 파트너쉽 을 체결했습니다.

두 회사는 먼저 레벨 4 자율 주행 자동차를 개발 한 다음 레벨 5 자율 주행이 가능한 차량을 개발하는 것을 목표로 합니다.

이 목표가 달성되면 메르세데스는 자율 기술에 대해 2 년 동안 독점권을 갖게되고 다른 차량 제조업체에 제공됩니다.

메르세데스와 보쉬는 자율 주행 차가 2020년까지 도로에 나올 것이라고 확신합니다.

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닛산 / 르노

2016 년 뉴욕 ​​오토 쇼에서는 당시 Nissan과 Renault의 회장 겸 CEO 인 Carlos Ghosn이 2020년까지 '중요한 자율 기능'이 가능한 10대의 차량을 일반 대중에게 판매 할 것이라고 발표했습니다 .

이 발표에 이어 2017 년에 닛산은 도쿄 안팎의 도로를 주행하는 자율 주행 자동차와 관련된 일련의 테스트를 시작했습니다.

레벨 5 자동화를 달성하려는 목표를 달성하거나 완전히 자율 주행 자동차를 만들기 위해 Nissan과 르노는 Toyota와 파트너십을 체결했습니다.

이 공동 노력은 표준화 된 "지능형"지도를 개발하는 것을 목표로 합니다. 성공하면 Nissan 및 Renault 브랜드가 자율 운송을 제공하는 데 중요한 발걸음을 내딛는 데 도움이 될 것입니다.

2017 년에는 또한 Nissan과 Renault가 Mobileye의 크라우드 소싱 자율 주행 차 매핑 프로젝트에 참여했습니다.

닛산과 르노가 결국 완전 자율 주행 차를 달성하면 모빌 아이가 성공에 큰 역할을 할 것입니다.

Mobileye의 ProPilot 시스템은 이미 많은 Nissan과 Renault의 반 자율 자동차에 동력을 공급하고 있습니다.

2018 년에는 Nissan 이 일본 온라인 게임 및 전자 상거래 회사 인 deNA와 파트너십을 체결 했습니다.

그들은 함께자가 운전 택시 서비스 인 Easy Ride를 제공 ​​할 계획입니다.

일본의 도시 요코하마에서 이미 공개 재판이 실시되었습니다.

이들은 대중이자가 운전으로 개조 된 Nissan Leaf 전기 자동차를 타고 목적지로 성공적으로 이동하는 것을 보았습니다.

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Nvidia 및 Paccar

2016 년 CES에서는 전통적으로 GPU 및 반도체 중심 기업인 Nvidia는 Nvidia Drive PX2를 공개했습니다 .

이것은 Nvidia의 2 세대 자율 주행 자동차 플랫폼입니다.

Nvidia Drive PX2는 8 테라 플롭의 처리 능력을 자랑합니다.

이 플랫폼은 컴퓨터 비전 애플리케이션, 센서 융합 및 다양한 딥러닝 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다 .

즉, 자율 주행 차를 만드는 데 필요한 모든 핵심 기능입니다.

로이터는 자율 주행 차를 위해 일하는 약 320 개의 회사 가 어떤 방식 으로든 Nvidia Drive 를사용하고 있다고 보고했습니다 .

Nvidia Drive는 연구 개발 활동에서 대형 자동차 제조업체와 소규모 신생 기업 모두를 돕고 결과적으로 자율 주행 차량의 생산 속도를 높이고 있음이 분명합니다.

자율 주행 기술에 대한 Nvidia의 헌신과 이해, 자율 주행 플랫폼에 대한 숙달로 회사는 Baidu , Bosch 및 Tesla와 같은 일련의 이해 당사자와 파트너십을 형성하게되었습니다 .

칩 시스템 인 Nvidia의 Xavier는 완전히 새로운 Volta 아키텍처에 내장되어 있습니다.

일단 구현되면 처리 능력과 효율성을 개선하여 자율 기술을 개선하고 향상시킬 수 있습니다.

Nvidia는 트럭 제조업체인 PACCAR와도 파트너십을 체결했습니다 . 이것은 두 회사가 함께 자율 주행 트럭을 개발하는 것을 보게 될 것입니다.

Jen-Hsun Huang은 Nvidia가 운송및 물류 분야에서 자율 기술을 적용 할 수있는 중요한 기회를보고 있다고 말했습니다.

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PSA Groupe (Peugeot, Citroën, Vauxhall & Opel)

프랑스의 다국적 자동차 제조업체 인 PSA Groupe는 푸조, 시트로엥, 복스 홀, 오펠을 포함하여 세계에서 가장 큰 자동차 브랜드를 생산합니다.

PSA Groupe은 현재 보유하고있는 큰 시장 점유율을 잃고 싶지 않고 항상 새로운 이니셔티브와 기술을 수용하고 활용하려고합니다. 여기에는 자율 주행 차가 포함됩니다.

2016 년에 PSA Groupe는 시트로엥 브랜드 자동차 두 대가 운전자의 개입없이 파리에서 암스테르담까지 승인 된 도로를 자율 주행했다고 발표 했습니다.

이것은 186 마일이 넘는 여정입니다. 이 발표를 통해 PSA Groupe은 자동차가 레벨 3 자동화를 달성했다고 밝혔다.

이 여정에 이어 PSA Groupe은 "눈꺼풀"모드를 더욱 발전 시켰습니다. 그들은 이것을 2021 년 말까지 공개적으로 사용할수 있기를 희망합니다 .

이것이 성공하면 늦어도 2020 년 말까지 "핸즈 오프"반 자율 모드를 사용할 수 있습니다.

PSA는 자율 주행 차와 전기차를 "Push to Pass"라고하는 광범위한 성장 전략의 기반으로보고 있습니다.

2017 년 PSA Groupe의 일부인 Peugeot 는 MIT가 자율 주행 중심 회사를 설립 한 nuTonomy와의 파트너십을 발표했습니다 .

이 협력은 nuTommy의 자율 주행 시스템이 푸조의 3008 자동차에 통합되도록 할 것입니다.

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SAIC 모터

중국 모터 제조업체 인 SAIC Motor는 자율 주행의 선두 주자입니다.

도로에서 자율 주행 자동차를 허용하는 중국 면허를받은 최초의 자동차 제조업체 임에도 불구하고 그들은 자신의 명예에 안주하는 것에 만족하지 않았습니다.

이 회사는 자율 기술을 발전시킬 방법을 지속적으로 찾고 있습니다.

이 목표를 달성하기 위해 SAIC Motor는 Intel과 파트너십을 맺어 Mobileye와 인텔 기술을 결합한 새로운 칩 이 제품에 사용됩니다.

Mobileye의 EyeQ5는 인텔 아톰 C3xx4 프로세서에 의해 제공되는 에너지 효율적인 칩입니다.

SAIC Motor와 Intel의 협력은 SAIC 차량에 고급 운전자 지원 시스템이 장착되는 것을 볼 수 있습니다.

이러한 시스템은 사람의 개입없이 교통 및 고속도로를 탐색 할 수 있습니다.

그들은 또한 긴급 상황에서 휴식을 취할 수 있습니다. 이 기술은 또 다른 중국 회사 인 NIO가 SUV ES8에 통합 한 자율 주행 기술과 동일합니다 .

자율 주행 차에 배치 된 카메라 및 기타 측정 장치를 통해 자율 주행 차에서 수집 한 데이터는 Mobileye의 도로 경험 관리 기술에 피드백 됩니다.

그 대가로 SAIC의 자율 주행 자동차는 날씨, 도로 상태, 도로 폐쇄 및 기타 잠재적 위험에 대한 크라우드 소싱 데이터에 액세스 할 수 있습니다.

SAIC Motors는 지금까지 2 세대 자율 주행 차를 성공적으로 생산했을뿐만 아니라 5G 텔레매틱스 플랫폼도 만들었습니다.

또한 회사는 일련의 고속도로, 교외 및 도시 지역에서 자율 주행 자동차에 대한 일련의 테스트를 완료했습니다.

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삼성

한국의 거대 기술 기업 삼성이 자율 주행 세계에서 파도를 일으키고 있습니다.

2017 년 5 월 회사는 한국의 공공 도로에서 자율 주행 차를 시험 할 수있는 면허를 받았습니다.

삼성이 테스트 한 자율 주행 차는 현대차를 기반으로하며 다양한 센서와 카메라가 장착되어 있습니다.

삼성은 또한 구입 한 하먼, 저명한 연결 시스템의 공급 업체 및 차량 내 기술을.

이 기술은 삼성이 미래 세대의 자율 주행 차에 사용될 것입니다.

2018 년 CES는 삼성 이 맞춤형 자율 주행 차량의 건설을 지원하기위한 새로운 플랫폼을 포함하여 수많은 혁신을 공개하는 것을 보았습니다 .

이 플랫폼에서 출시 될 첫 번째 제품은 잠재적 인 차선 이탈, 충돌 및 보행자를 경고 할 수있는 카메라 인 Drvline입니다.

차량은 또한 일정 수준의 크루즈 컨트롤이 가능합니다.

Drvline은 이미 한국과 캘리포니아의 도로에서 자율 주행 테스트 카에 사용되고 있습니다. 완전히 테스트 된 제품은 2020 년 중 언젠가 양산에 들어갈 것으로 예상됩니다.

한편 삼성이 인수 한 Harman은 스위스 자동차 제조업체인 Rinspeed와 협력하여 Rinspeed SNAP를 개발했습니다 .

레벨 5 자율 주행을 위해 설계된이 자동차는 스티어링 휠이 없도록 설계되었습니다. 대신 자율 주행 차는 탈착식 조수석 포드가있는 섀시로 구성됩니다.

이는 사용자가 이동 시간을 사용하여 휴식을 취하거나 미디어를 소비 할 수있는 개인화 된 경험을 제공하기위한 것입니다.

자동차는 2025 년까지 도로에있을 가능성이 있습니다.

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SoftBank

일본에 기반을 둔 다국적 지주 대기업 소프트 뱅크가 SB드라이브로 자율 주행 차 세계에 뛰어 들었습니다 .

이 자율 주행 차 벤처는 SoftBank와 연구 회사 인 Advanced Smart Mobility의 파트너십에 의해 주도되고 있습니다.

2017 년이 벤처는 야후 재팬 이 프로젝트에 440 만 달러를 투자했을 때 더 큰 힘을 얻었습니다.

SB 드라이브는 현재 자율 주행 커뮤니티와 공공 서비스를 지향하는 자율 주행 기술에 대한 노력을 집중하고 있습니다.

여기에는 자율 버스 및 기타 대중 교통 솔루션이 포함됩니다. SB Drive는 2020 년 말까지 버스를 상용화하는 것을 목표로합니다.

이 목표를 달성하기 위해 SB Drive는자가 운전 버스에 대한 일련의 테스트와 시운전을 수행했습니다.

그들은 또한 고정 노선 버스 운영의 상업적 실행 가능성을 탐구하고 있습니다. 이는 주로 지역 사회 중심의 대중 교통 계획에 도움이 될 것으로 생각됩니다.

또한 SB Drive는화물 배송을 위해 자율 주행 트럭의 가능성을 모색하고 있습니다.

초기 시험의 성공으로 SB Drive와 4 개의 일본 지자체가 스마트 모빌리티 파트너십 계약을 체결했습니다.

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타타

Tata Elxsi는 인도의 다국적 대기업 지주 회사 인 Tata Group의 사업부입니다. 2015 년 초 Tata Elxsi는 자율 주행 주차 대행 기술을 공개했습니다.

이것은 자동차가 사용 가능한 주차 공간을 인식 할 수 있음을 나타냅니다. 공간이 식별되면 센서 시스템을 통해 차량이 안전하게 주차 할 수 있습니다.

이 기능이 일반적으로 사용 가능한 Tata Elxsi 범위에 포함 될지 여부는 불분명합니다. 그러나 그 개발은 Tata Elxsi가 자율 주행 자동차 개발에 전념하고 있음을 보여줍니다.

이것은 Tata Elxsi가 그들의 노력에 집중하는 유일한 영역이 아닙니다. 이 회사는 또한 자율 주행 차량에서 보안의 중요성에 많은 시간과 노력을 기울였습니다.

이로 인해 외부 및 내부 통신을 관리하는 광범위한 보안 조치를 자랑하는 중앙 장치가 개발되었습니다.

2017 년 6 월 Tata Elxsi는 상위 5 개 OEM 중 하나에 Autonomai 라이선스를 부여했습니다. AUtonomai는 미들웨어 AV 플랫폼입니다.

Autonomai 소프트웨어는 하드웨어, 레이더 시스템, 카메라 및 기타 측정 장치를 기계 학습 알고리즘 및 유사한 AI 애플리케이션과 연결합니다.

이 시스템은 복잡한 주행 시나리오에서 안전하게 작동하도록 AV를 훈련시킵니다.

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텐센트

중국의 기술 및 문화 기업인 텐센트는“인터넷 부가가치 서비스를 통해 삶의 질을 향상시키는 것”을 목표로 삼고 있다고 밝혔다.

이러한 가치를 자율 주행 차 세계로의 벤처에 적용하고자합니다.

다른 많은 자율 주행 자동차 제조업체와 마찬가지로 Tencent는 실리콘 밸리에 허브를 구축했습니다 . 그러나 그들은 캘리포니아 도로에서 차량 테스트를 아직 시작하지 않았습니다.

중국 내 본사의 길 주위에 자기 운전하는 자동차를 운전 테스트를 시작 할 수있는 권한이 주어졌습니다.

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테슬라

Tesla는 자율 운행을 추구하는 데있어 유명한 회사입니다 .

이 회사는 또한 이 분야의 초기 개발자 중 하나였습니다. 2014 년에 그들은 Model S 차량에 정교한 자동 조종 기능을 갖춘 Autopilot 소프트웨어를 발표 했습니다.

Autopilot이 장착된 완전 자율 주행 차량은 사람의 간섭없이 조종, 주차 및 차선 변경이 가능했습니다.

그러나 첫 번째로 그들의 성급함은 Tesla가 안전을 소홀히 했고 그들의 차량이 사망자를 포함한 많은 사고에 연루되었음을 의미 했습니다.

그러나 당연히 테슬라는 자율 주행 차를 개발하려는 노력을 계속했습니다. Autopilot Hardware 2는 Tesla가 "완전한 자율 주행"기능을 지원할 것이라고 주장하는 센서 및 컴퓨팅 패키지입니다.

Nvidia의 Drive PX2 플랫폼을 기반으로 한 시스템은 처음 출시되었을 때 일련의 좋지 않은 평가를 받았습니다.

그러나 개선이 이루어졌고 Autopilot Hardware 3는 이제 2019 년에 출시 될 예정입니다.

자율 주행 차 Tesla를 계속해서 추진하고 있음에도 불구하고, 다른 어떤 자율 주행 차 제조업체 보다도 사고와 사고에 연루되어있는 것으로 보입니다.

많은 사람들은 이것이 Tesla가 경쟁자들이 사용하는 Lidar 시스템을 사용하는 것을 지금까지 거부했기 때문이라고 의심합니다. 대신 그들은 자신의 상상 시스템을 개발하고 있습니다.

일단 이러한 이미징 시스템이 인식되면 자동차가 표지판을 읽고 앞의 도로를 효과적으로 볼 수 있도록하는 고급 이미지 인식 소프트웨어가있는 카메라를 볼 수 있습니다.

Tesla의 CEO 인 Elon Musk는 Tesla 옵션이 개발하기가 더 어렵지만 성공한다면 완전한 자율성에 가까워 지거나 달성 될 것임을 인정했습니다.

머스크는 지난 2 월 분석가들에게 “그들은 값 비싼 장비를 많이 갖게 될 것입니다. 그 중 대부분은 차를 비싸고 추하고 불필요하게 만듭니다 . "그리고 그들은 경쟁에서 불리하게 될 것이라고 생각합니다."

추가 사고로 인해 진행이 방해받지 않는 한 Tesla는 2020 년까지 레벨 4 자율 주행 차를 도로에 진입시키는 것을 목표로합니다.

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토요타

2014 년 도요타는 안전 지대에서 자율 주행 차 개발에 관심이 없다고 주장했다.

그러나 이듬해에 회사는 자율 주행 연구 프로그램을 위한 10 억 달러의 예산을 발표했습니다. 이것은 Toyota Research Institute 또는 줄여서 TRI의 설립을 보았습니다.

길 프랫이 이끄는 TRI는 MIT, 스탠포드 대학의 연구원과 교수, 그리고 자율 주행 자동차 개발 회사 인 Jaybridge Robotics의 많은 직원을 고용했습니다.

도요타는 또한 많은 미국 대학, 특히 미시간 대학과 파트너십을 맺었습니다. 이 기관은 길고 권위있는 엔지니어링 역사를 가지고 있습니다.

TRI의 CEO 인 Pratt 는 자율 주행 자동차 의 수호천사 시스템을 옹호합니다 . 이는 차량이 운전자의 행동을 모니터링하고 운전자가 실수 할 것이라고 생각할 때 개입한다는 것을 의미합니다.

TRI는“운전사”도 연구하고 있습니다. 이 프로그램은보다 전통적인 레벨 4 또는 레벨 5 자율성을 위해 노력하고 있습니다.

2018 년 토요타는 최신 자율 주행 차뿐만 아니라 새로운 회사도 공개했습니다. TRIAD 또는 Toyota Research Institute Advanced Development.

이 부서는자가 운전, 전기 자동차 테스트를 향한 Toyota의 발전 속도를 높이기위한 것입니다. 그들은 2020 년 도쿄 올림픽을 위해이 목표를 달성하기를 희망합니다.

Toyota는 또한 Uber와 협력하여 자율 주행 자동차를 승차 공유 시장에 도입하고 있습니다.

도요타는 자율 주행 기술을 특수 제작 된 차량에 도입함으로써이를 달성하고자합니다. 완료되면 Uber의 기존 네트워크에서 사용됩니다. 초기 시험은 2021 년에 시작될 것으로 예상됩니다.

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Uber

라이드 셰어 링 회사 Uber는 자율 주행 자동차를 추진하는 주요 업체입니다.

그들은 도요타등 많은 중요한 자동차 제조 업체와 협력 관계에있는뿐만 아니라 그들은 또한 같은 자율 응용 프로그램 개발자들과 제휴 애리조나 주립 대학이 파트너십은 더 나은 광학 안전 기술과 더 완전한 매핑 시스템을 개발하기 위해 두측이 협력하는 것을 볼 것입니다.

Uber는 자율 주행 차에만 집중하지 않습니다.

2016 년에는 자율 주행 트럭 스타트 업인 오토를 인수했습니다.

Uber의 테스트는 우연이 없었습니다. 무인 Uber 자동차가 자전거 차선에 진입하고 간신히 충돌을 피하고 애리조나에서 치명적인 사고를 당했다는보고가있었습니다.

이러한 사고 이후 Uber는 자율 주행 차 시험을 일시적으로 중단하는 등 여러 가지 안전 조치를 취했습니다.

한편 Uber의 자율 주행 트럭은 현재 애리조나 주 도로에서도 운행되고 있습니다. 회사에서 공개 한 비디오 는 트럭이 작동하는 모습을 보여 주지만, 글을 쓰는 시점에서 세부적인 방법이 거의 확인되지 않았습니다.

미래를 내다 보며 Uber는 자동차 제조업체 Volvo와의 비 독점 계약에 동의하여 향후 몇 년 동안 자율 주행 차 "수 만대"를 인수했습니다.

Uber는 또한 볼보에서 자율 주행 차 "수 만대"를 구매할 계획입니다. 파이낸셜 타임즈의 추정치에 따르면 이 거래의 가치는 잠재적으로 14 억 달러입니다.

Uber와 Volvo는 XC90 SUV 용 자율 시스템을 개발하기위한 계획에도 협력하고 있습니다.

2016 년부터 Uber는 구글, Ford, Lyft 및 Volvo 와도 파트너십을 맺었습니다 .

두 회사는 데이터를 협업하고 공유함으로써 완전 자율 운송 개발 프로세스를 가속화 할 수 있기를 희망합니다.

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Valeo

프랑스에 본사를 둔 글로벌 자동차 공급 업체 발레오는 다른 많은 회사와 마찬가지로 자체 운전 및 운전자 지원 시스템을 개발하고 있습니다.

회사는 2020 년까지 자율 주행이 주요 성장 영역이 될 것이라고 예측했습니다.

2017 년 CES에서 Valeo는 eCruise4U 운전자 지원 시스템을 공개했습니다 . 여기에는 연결된 카메라, 레이저 구동 센서 및 사용자에 맞게 재구성 할 수있는 조종석이 장착되어 있습니다.

Valeo는 주요 혁신 가인 Mobileye와 파트너 관계를 맺은 벤처인 자율 주행 기술에 대한 투자로 매출이 증가했습니다.

Mobileye와 Valeo는 2015 년에 저렴한 로봇 자동차를 만들기로 합의했습니다. 완성 된이 차에는 Valeo의 라이더 유닛과 Mobileye의 카메라 비전 개발이 포함됩니다.

상기 2018년의 CES 발레오는 새로운 차량 내 승객 식별 시스템을 밝혔다. 이는 차량이 승객을 인식 할 수 있고 승객의 필요와 선호도에 맞게 차량 내부를 조정할 수 있음을 의미합니다.

Valeo의 개발 작업의 대부분은 아일랜드 Tuam에있는 연구 개발 팀에서 수행합니다.

이 회사는 최근 아일랜드 소프트웨어 회사 인 Lero와 파트너십을 맺어 내구성있는 자율 주행 차량 센서 시리즈를 개발했습니다.

대부분의 테스트가 수행되는 아일랜드의 기상 조건은 Valeo와 Lero가 까다로운 도로 조건에 적합하고 내후성이 뛰어난 자율 주행 자동차를 개발할 수 있기를 희망한다는 것을 의미합니다.

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폭스 바겐

독일의 주요 자동차 제조업체 인 Volkswagen은 VW Group의 일부로 운영됩니다. 2016 년 3 월 CEO Matthias Muller를 통해 조직이 거대한 자율 주행 이니셔티브를 시작하고 있다고 발표했습니다.

Muller는 목표가 "경쟁사보다 더 빨리 이러한 기술을 시장에 출시하는 것"이라고 말했습니다. VW 그룹의 디지털화 책임자는 자율 주행 자동차가 2025 년까지 "보편화 될"것이라고 말했습니다.

지금까지 회사는 2015 년 V-charge 프로젝트를 공개했을 뿐만 아니라 3D 매핑과 센서를 갖춘 e-Golf를 구축 할 계획도 있습니다.

이를 통해 빈 주차 공간을 찾고 사람의 개입없이 안전하게 주차 할 수 있습니다. 폭스 바겐의 기술자들은 2019 년 말까지 시연 준비가 완료된 프로토 타입을 완성하는 것을 목표로합니다.

2016 년 폭스 바겐은 MOIA 제품군을 공개했습니다 . 이는 셔틀 또는 운송 목적으로 자율 주행 차를 생산하는 성장하는 시장에 진입 한 것입니다.

그 후 "Serdic"이 공개되었습니다. 이것은 차량 호출 응용 프로그램에서 사용할 수있는 완전 자율 셔틀의 개념입니다.

폭스 바겐의 최신 자율 주행 자동차 모델은 Vizzion입니다. 2018 년 제네바 모터쇼에서 처음 선보인 Vizzion에는 핸들이나 페달이 없습니다.

엄격하게 Volkswagen 제품은 아니지만 자동차 제조업체 Audi는 Volkswagen Group의 일부입니다.

전문가들은 아우디 A8 이 현재 시장을 여는 가장 진보 된 자율 주행 또는 자율 주행 차 중 하나 라는 데 동의합니다.

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볼보

Geely가 소유 한 자동차 산업 세계의 또 다른 주요 업체 인 Volvo는 자율 주행 자동차 세계로 들어가는 드라이브의 중심에 안전을두고 있습니다.

볼보가 자율 주행 자동차 프로그램에 부여한 이름 인 "IntelliSafe"는 공개적으로 사용 가능한 자동차에 자율 주행 기능을 완전히 출시 할 때 사망자 0 명을 기록하는 것을 목표로합니다.

이 안전 우선 접근 방식은 볼보가 항상 자율 기술의 최전선에 있지는 않지만 큰 진전을 이루고 있음을 의미 할 수 있습니다.

볼보는 2021 년까지 100 명의 스웨덴 운전자가 자율 주행 차, 특히 XC90 SUV를 사용할 계획입니다.

이 외에도 볼보는 자동 조종 또는 자율 모드 로 주행 할 때 차량에 대해 전적인 책임을 진다고 발표 했습니다 .

이 파일럿이 스웨덴에서 출시되면 볼보는 자율 주행 자동차를 미국과 중국 시장에 소개 할 계획입니다.

이 계획은 2021 년 말까지 완전히 또는 적어도 부분적으로 도입 될 것으로 기대됩니다.

이 작품의 대부분은 만들어 개발에 의해 통보되는 오토리브와 협력, 스웨덴 공급 업체. 두 회사는 2017 년 초부터 협력 해 왔으며 공동 프로젝트의 이름은 Zenuity 입니다.

Zenuity는 자율 주행 자동차와 운전자 지원 시스템을 상용화하는 것을 목표로합니다.

Zenuity는 일단 개발되고 테스트되면이 기술을 다른 자동차 제조업체에 제공 할 계획입니다.

이 프로젝트에 대한 관심은 많은 가능한 파트너십을 논의하면서 상당했습니다.

여기에는 라이더 스타트 업인 Luminar와의 파트너십이 포함됩니다.

Luminar는 Volvo와 함께 차량에 장착 된 물리적 센서와 관련 기술 및 소프트웨어를 개발할 예정입니다.

자율 주행 자동차에 대한 볼보의 안전 최우선 접근 방식은 자율 주행을 대중에게 제공하는 최초의 회사가 아니라는 것을 의미 할 수 있습니다.

그러나 안전에 대한 강조는 장기적으로 볼보는 자율 주행 자동차 세계의 핵심 플레이어가 될 것임을 의미 할 수 있습니다.

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Waymo (알파벳)

Google의 자율 주행 자동차 프로젝트의 일환으로 시작된 웨이모는 자율 주행 기술 개발 회사입니다. 그것은 알파벳 소유입니다.

프로젝트는 Waymo로 리 브랜딩 된 후 2017 년 2 월에 최초의 자율 주행 하드웨어 및 소프트웨어 제품이라고 밝혔습니다. 맞춤 디자인 된 제품은 크라이슬러 퍼시피카와 Lyft가 다양한 자율 주행 자동차와 미니 밴에서 테스트했습니다.

Waymo는 자율 주행 자동차 및 기타 자율 주행 차량을 테스트 하는 데 많은 시간 을 투자했습니다 . 2018 년에는 Waymos가 4,000,000 마일 이상을 주행하는 자가 운전 차량을 보였습니다.

이것의 대부분은 미국의 공공 도로에 있었습니다.

Waymo는 시뮬레이션 시나리오에서 추가로 약 25 억 마일을 주행했습니다. 또한 25,000 개 이상의 "문제 시나리오"를 실행하고 20,000 개의 개별 테스트 트랙 테스트를 수행했습니다.

이 모든 테스트는 Waymo에 대한 확실한 성과입니다. 이 회사는 가장 낮은 이탈률을 기록한 것으로 알려졌습니다.

즉, 엔지니어 나 운전자가 자율 주행 차를 제어해야하는 Waymo 여정에서 비교적 적은 시간이 소요됩니다.

이 통계는 주요 선수의 많은 캘리포니아에서 시험, 모든자가 운전 자동차 회사하는 정보의 비교에서 오는 요구가 해제를. 또한 Waymo는 인상적인 안전 기록을 보유하고 있습니다. 다시 말하지만, 캘리포니아의 많은 자율 개발 기업보다 훨씬 낫습니다.

예를 들어, Waymo는 12 개월 동안 자율 주행 차에서 3 번의 충돌 만 기록했으며, 차량은 약 250,000 마일을 주행했습니다.

이에 비해 GM의 자율 주행 차는 132,000 마일 만 주행했고 22 번의 충돌 사고를 기록했습니다.

캘리포니아에서 자율 주행 차를 테스트 할 수있는 면허를받는 조건은 안전 세부 사항을 정기적으로 공개해야한다는 것입니다.

2018 년 8 월 이러한 성공에 힘 입어 Waymo는 피닉스 지역 주민들 에게 버스 서비스 를 제공하는 프로그램을 시작했습니다 .

이 서비스는 주로 Chrysler Pacifica 미니 밴으로 구성된 Waymo의자가 운전 차량에 의해 수행됩니다.

Waymo의 Chrysler Pacifica 미니 밴 차량도 샌프란시스코 거리에서 운행됩니다. 여기에서 그들은 지역의 고속도로에서 최고 속도에 도달했다고합니다.

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Yutong

자율 주행 차 세계에서 즉시 알아볼 수있는 이름은 아니지만 Yutong은이 부문에서 상당한 성과를 거두었습니다.

중국 버스 제조업체 인 Yutong은 2012 년부터 중국의 도로에 무인 버스를 도입하기 위해 노력하고 있습니다.

자동 및 수동 운전 모드를 전환 할 수있는 자율 주행 버스 중 하나 는 이미 중국 중부 허난성의 도시 간 도로를 따라 성공적으로 운행했습니다.

Yutong은이 놀라운 업적을 혼자서 달성하지 못했습니다.

중국 공학원의 학자 인 Li Deyi와 같은 다양한 자율 주행 차 전문가들이 자율 주행 버스를 향한 회사의 추진을 도왔습니다.

DYutong의 차장 인 Tang Wang은 회사의 무인 버스가 더 발전 할 단계가 있다고 말했다.

여기에는 기본 이동 제어, 평균 도로 조건에서의 운전 및 경주 용 차선에서의 운전이 주로 포함됩니다.

이 분야에서 Yutong의 성공을 본 후, 2018 년 6 월 그레이하운드 호주는 T12 코치의 6 개월 시험을 시작했습니다.

다른 회사들이 자율 주행 차를 추진하고있는 동안 Yutong은 자율 주행 버스 개발에 앞장서고 있습니다.

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ZF 및 Nvidia

독일 회사 ZF Friedrichshafen AG는 일반적으로 ZF로 축약되며 중요한 자동차 부품 제조업체입니다.

2015 년 미시간에 기반을 둔 자동화 시스템 공급 업체 TRW를 124 억 달러에 구매 한 것은 ZF가 자율 주행 자동차 부문에 진입 한 것을 의미합니다.

이번 인수는 시작에 불과했습니다. 그 이후 ZF는 헬라 , Sensors GmbH 및 Ibeo Automotive Systems GmbH와 같은 여러 다른 회사를 천천히 인수했습니다 .

이 확장 된 포트폴리오는 ZF가 이제 레이더 및 LiDAR 기술과 같은 다양한 자율 주행 차량 관련 제품을 다루는 회사를 소유하고 있음을 의미합니다.

2017 년 CES에서 ZF의 CEO 인 Stefan Sommer는 Nvidia와의 파트너십을 발표했습니다.

이 협업의 목적은 Nvidia의 Drive PX 2 AI 컴퓨팅 플랫폼을 자율 주행 차에서 생산하는 것입니다. 현재 추정치는이 플랫폼이 2020 년에 자동차에 나타날 것으로 예상하고 있습니다.

로이터에 따르면 ZF만이이 목표 나 협업에서 혼자가 아니라고 로이터에 따르면 자율 주행 차 관련 320 개 회사가 자율 주행 차 생산을 가능하게하기 위해 Nvidia Drive를 사용하고 있습니다.

다음 해 Nvidia의 설립자 인 CES Jensen Huang은 ZF 시스템 기술이 중국 시장을위한 완전 자율 주행 자동차 플랫폼을 만드는 데 사용될 것이라고 발표했습니다.

이것은 ProAI 자동차 컴퓨터가 Baidu의 아폴로 자율 플랫폼 및 엔비디아의 새로운 DRIVE Xavier 기술과 결합되는 것을 보게 될 것 입니다.

이 목록에서 알 수 있듯이 자율 주행 자동차를 추진하는 것은 자동차 또는 기술 산업의 신규 이민자 뿐만이 아닙니다.

많은 기존 브랜드도 상당한 투자와 개발을하고 있습니다.

일부는 가능한 한 빨리 완전한 자율성을 달성하기 위해 경주하는 동안 볼보와 같은 다른 사람들은보다 신중한 접근 방식을 취하고 있으며 안전을 모든 일의 중심에두고 있습니다.

최소한 어떤 형태로든 자율 운송은 이미 여기에 있습니다.

업계가 완전한 자율성을 달성하고 인간 상호 작용을 완전히 단계적으로 중단할지 여부는 논쟁의 여지가 있습니다.

실질적인 가능성이 있기 전에 시스템과 안전을 개선 하기 위해 많은 작업이 필요합니다 .

그러나 완전 자율성에 대한 추진은 특히 안전분야에서 운전 경험에서 많은 개선을 보였습니다 .

예를 들어 보조 주차 센서 및 매핑과 같은 응용 분야에서 기술은 기본 모델에서도 점점 더 많이 사용되고있어 더욱 안전하고 안정적이며 사용하기 쉽습니다.

우리는 아직 당분간 차를 운전하고 있을지 모르지만 자율 운송에 대한 추진 덕분에 그 어느 때보 다 안전하고 신뢰할 수 있습니다.

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